Üniversiteden yapılan açıklamaya nazaran, bilgiler, üniversitesinin uygulama ve araştırma merkezlerinde tahlil edilerek BraiNP/NP Model oluşturuldu.
Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı, Mühendislik ve Tabiat Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Kısım Lideri Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, üniversitenin Kurucu Rektörü Prof. Dr. Nevzat Tarhan’ın danışmanlığında geliştirilen BraiNP/NP Model hakkında bilgi verdi.
YAPAY ZEKA KULLANILDI
Açıklamada görüşlerine yer verilen Ergüzel, bilgilerin NPİstanbul Hastanesi’nde toplandığını belirterek, “NP Model, tüm süreçlerinde yapay zeka algoritmaları kullanılan, farklı psikiyatrik hastalıkların ön teşhis sınıflandırmasına yahut tedavi sonucu öngörüsüne ait geliştirilen yüksek öngörü maharetine sahip bir modelidir.” tabirini kullandı.
Ergüzel, modelin bilimsel yayınla hudutlu kalmayıp sıhhat sistemine kazandırmanın kıymetine işaret ederek, modelle hastalıkların erken ön teşhis ve tedavisinde aktif kullanılmasının amaçlandığını kaydetti.
Son 3 yıl içinde, klasik yapay zeka algoritmalarının hastalıkları sınıflandırma konusunda kayda bedel bir gelişme yaşandığını tabir eden Ergüzel, bu gelişmelerin temelinde, toplanan bilginin artan çözünürlüğü, hastalara ilişkin bilgi setlerinin çeşitlenmesi ve bilhassa derin öğrenme algoritmalarının yaygın olarak kullanılmasının yer aldığını belirtti.
Ergüzel, yaygın görülen psikiyatrik hastalıkların sınıflandırılmasında ön teşhis kapasitesiyle geliştirilen modelin üniversitedeki hudut bilim uzmanları ve yazılım mühendisleri ile birlikte tasarlandığı bilgisini paylaşarak, “Modelin milletlerarası patent başvurusu yapılmıştır. Patent tescili, uygulamanın potansiyelinin ve özgün, yenilikçi hünerinin tescili olmakla birlikte NPİstanbul Hastanesi doktorlarının kullanımına açılmıştır.” açıklamasında bulundu.
Kısa ve uzun vadede hasta, tabip ve sıhhat sistemi için sağlanacak 7 temel katkı olduğunu belirten Ergüzel, bu katkıları, “Erken müdahale, komplikasyonların önlenmesi, azaltılmış acı, şahsileştirilmiş tedavi planları, kaynak tahsisi, eğitim ve takviye, uygunlaştırılmış prognoz.” biçiminde sıraladı.