Hematolojik Az Hastalıklar Derneği Kurucu Lideri Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın hastalık tanısı konulmasındaki ehemmiyetine değinerek, “Yapılan çalışmalar, yapay zekanın kanser teşhisine kadar geçen süreyi yaklaşık yüzde 50’ye kadar azaltabildiğini, birebir vakitte erken teşhis oranlarını da yaklaşık yüzde 20 oranında artırdığını göstermektedir.” dedi.

Hematolojik Ender Hastalıklar Derneğince Hematolojik Az Hastalıklar Kongresi’nin 7’ncisi, KKTC’de düzenlendi.

Tıpta yapay zeka çalışmalarına ait değerlendirmelerde bulunan Dernek Lideri Prof. Dr. Altuntaş, birçok alanda kullanılmaya başlanılan yapay zekanın, sıhhat alanında da kullanılması için değerli çalışmalar yapıldığını ve çok süratli ilerleme kaydedildiğini söyledi.

Yapay zekanın bilhassa kanser teşhisinde hayati değere sahip olduğunu vurgulayan Altuntaş, şöyle konuştu:

“Sağlıkta verimsizlik global seviyede yaklaşık yüzde 40’lara ulaşmıştır. Kelam konusu kayıpların yaklaşık yarısı yapay zeka uygulamalarıyla klinik ya da operasyonel manada düzeltilebilir süreçlere bağlıdır. Yapay zeka, tedavi yollarının ve hasta sigortasının doğrulanması, tıbbi kayıtların ve bilgi setlerinin güzelleştirilmesi üzere rutin iş süreçlerinin geliştirilmesinde ve verimliliğin artmasında değerli bir tesire sahip olacak ayrıyeten teşhis ve tedavide, tabibin elini güçlendirecek. Şimdi çok yeni bile olsa, tıbbi görüntüleme uzmanlarının, radyografi, PET/Scan, MR, USG ile elde ettikleri manzaraları daha âlâ ayırt etmeleri, tanımlamaları, sınıflandırmaları ve yorumlamalarını sağlıyor.

Genom araştırmalarının, ileri moleküler yollarla değerlendirilmesini kolaylaştırıyor. Bilgi tabanlarıyla semptomların incelenerek, hastanın durumunun tahlil edilmesine imkan veriyor. Gerekli tahlillerin yapılarak teşhisin konulması ve uygun tedavilerin düzenlenmesine kolaylık sağlıyor. Örneğin, kansere bağlı proteinlerin biyopsi manzaralarıyla belirlenip tahlil edilerek süratle teşhisin konulması ve tedavi başlanması mümkün oluyor.”

Yapay zekanın, gelişmiş¸ bilgi teknolojilerini kullanarak tıbbi araştırma, klinik araştırma ve sıhhat tahlillerini kolaylaştırmasına yardımcı dijital bir araç olacağını aktaran Altuntaş, “Lenf nodu hücrelerini inceleyerek göğüs kanserinin varlığını belirleyebilen yapay zekaya dayalı otomatik bir kanser teşhis sistemi geliştirildi.” bilgisini verdi.

“Yapay zeka, tartışmasız büyük ehemmiyete sahip lakin doktorun önüne geçemez”

Altuntaş, yapay zekanın ülkelere, bölgelere has kanser riski problemini belirlemek için de kullanılacağını belirterek, “Yüksek kaliteli hasta bilgilerinin büyük ölçülerde makine öğrenmesine dayanan yapay zeka, akciğer küçük nodülleri ve serviks kanseri de dahil olmak üzere çeşitli hastalıkların tanımlanmasında kullanılıyor.” dedi.

“Yapay zekanın Toraks Bilgisayarlı Tomografi manzaralarının tahlilinin kanserde en değerli mevt sebebi olan enfeksiyona bağlı hastalıkların teşhisini kolaylaştırabildiğini anlatan Altuntaş, şunları kaydetti:

“Yapay zeka göğüs ve akciğer kanseri üzere sık görülen kanserlerin erken teşhisinde de kullanılabiliyor. Yapılan çalışmalar, yapay zekanın kanser teşhisine kadar geçen süreyi yaklaşık yüzde 50’ye kadar azaltabildiğini, birebir vakitte erken teşhis oranlarını da yaklaşık yüzde 20 oranında artırdığını göstermektedir. Münasebetiyle, yapay zeka kanserde hem tanıya kadar geçen süreyi değerli ölçüde kısaltmakta hem de erken teşhis sayesinde tedavi muvaffakiyet oranını artırmaktadır.”

Altuntaş, tabibe kolaylık sağlayan yapay zekanın, tartışmasız büyük kıymete sahip olduğunu lakin doktorun deneyiminin önüne geçemeyeceğini vurgulayarak, “Tanı ve tedavide tabip ön plandadır ve o denli kalacaktır. Bilhassa muayene bir doktor için teşhis için en kıymetli adımdır ve bunu lakin ve lakin tabip yapabilir. Bu asla gözden kaçırılmamalıdır.” dedi.