Ana Sayfa Arama Galeri Video
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

Trendyol yapay zeka modeli ‘Trendyol LLM’yi tanıttı

Trendyol, 2024 World Governments Summit doruğunda Türk mühendislerin geliştirdiği yerli yapay zeka lisan modelini dünyayla paylaştı.

Trendyol, 2024 World Governments

Trendyol’dan yapılan açıklamaya nazaran, Türkiye, Katar ve Hindistan’ın onur konuğu olduğu tepe, 12-14 Şubat’ta Birleşik Arap Emirlikleri’nde (BAE) düzenlendi. Tepeye 25’ten fazla devlet ve hükümet başkanının yanı sıra çok sayıda bakan, devlet yetkilisi ve alanında uzman isim katıldı.

TÜRKÇE VE İNGİLİZCE KONUŞABİLEN ÇOK TARAFLI LİSAN MODELİ

“Geleceğin Hükümetlerini Şekillendirmek” temasıyla 11’incisi düzenlenen doruğa Türkiye’den katılan tek şirket, Trendyol oldu. Trendyol Kümesi Lideri Çağlayan Çetin, tepe kapsamında gerçekleşen “Sorumlu Yapay Zekanın Geleceğine Doğru” başlıklı panele yapay zeka alanında uzman isimlerle birlikte katıldı. Çetin, Trendyol’un Türk mühendisleri tarafından yerli bir tahlil olarak geliştirilen, Türkçe ve İngilizce konuşabilen çok istikametli lisan modeli “Trendyol LLM”i iştirakçilerle paylaştı.

Özellikle e-ihracat noktasında şirketlere değerli katkı yapması beklenen ve Meta’nın LLaMa2 modeli üzerine geliştirilen “Trendyol LLM”, açık kaynak olarak Türkiye’deki teknoloji kullanıcılarına sunulacak. Şimdilik genel emelli kullanıma nazaran geliştirilen model, şirketler tarafından kendi maksatlarına nazaran özelleştirilebilecek.

Türkiye’ye has modelin oluşturulması için öncelikle geniş bir literatür taraması yapıldı. Elde edilen bilgiler ışığında data toplama ve filtreleme süreçleri gerçekleştirildi. Mühendisler, yaklaşık 4 ay boyunca bu lisan modelini eğitti. Birinci 3 ay boyunca mühendisler, açık kaynaklardan yararlandı ve Trendyol bilgilerini kullandı.

Son 1 ayda ise, 10 milyar token’lık bir bilgi kümesini kullanan mühendisler, mevcut modeli Türkçe’yi daha düzgün öğrenmesi ve anlamsal bağlantıları yakalayabilmesi için eğitti. 180 bin soru-cevap ikilisinin olduğu data kümesi üzerinden komutlara ve isteklere yanıt verebilecek bir chat modeli oluşturuldu.

Model, muhtaçlığa nazaran özelleştirilebilir olduğu için pek çok alanda kullanılabilecek. Buradan çıkacak kullanıcı tecrübelerinin, chatbot’ların iyileştirilmesinden arama altyapıları için bilgi çıkarımına pek çok alandaki gelişmelerin önünü açması hedefleniyor.